仪器评估，类似于目视评估那样，必须准确、精确和可再现。仪器评估的可再现性问题可能比较隐蔽。当对颜色样品产生数字的或者图形的数据时，可再现的数据变成一个统计学的问题。

通常，用户会测量样品一次，然后使用数字读数作为一种绝对的和无可争议的参考。这种做法是有风险的，观察者应该进行统计性的标准重复性和重现性研究（GR&Rs）来确定为了得到可接受的数据而需要进行的测量次数。ColorXpress服务进行了六个西格玛GR&Rs，结果显示最少测量两次取平均值（旋转90°最理想）测量系统的误差才是可以接受的。

大多数的仪器数据评估的目的与目视评估类似，都能获得有效的数据。这也就是为什么ColorXpress服务在配色需求表格上要求提供测量方法的原因。

仪器和数据评估：

• 应该指定样品的观察表面。
• 确认用于生成色彩数据的仪器。
• 明确样品是透明、半透明还是不透明的。
• 如果对于仪器测量来说，样品是透明或半透明的，则需明确测量方式（透射模式还是反射模式，指明样品背后的表面状况）
• 指定测试光源。
• 指定包含或者不包含镜面元件。
• 指定包含或者不包含UV成分。
• 指定标准观察者角度（2度或10度）。
• 明确要收集和记录的数据。
• 色度数据(L*a*b*, L*c*h*等)。
• 反射曲线。
• 沟通并对评估的所有方面达成一致。




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